数据挖掘方法有哪些

数据挖掘方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析。 　　 　　数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD）中的一个步骤...